明道篇和光同尘，挫锐解纷为社交媒体设计减少极端对立的推荐算法。和光同尘思想在内容审核中的伦理准则

实用国学 2026年01月26日 23:13 31 洞势书生

“和光同尘，挫锐解纷”源自道家思想，主张调和矛盾、包容差异，避免锋芒毕露，将这一理念应用于社交媒体推荐算法设计，有助于缓解信息茧房与极端对立，促进多元观点的平衡呈现，在内容审核中，“和光同尘”可作为伦理准则，引导平台减少煽动性内容传播，鼓励理性对话，本文探讨如何以传统哲学智慧优化算法伦理，构建更和谐的网络公共空间，读者将理解古典思想在当代科技治理中的现实价值，并获得融合人文精神与技术设计的新视角。

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我是个弹古琴的，手指常年沾着松香与木屑，指甲缝里藏着桐木的细末，你说这跟社交媒体有什么关系？嘿，别急,听我把琴弦拨响一回。

昨儿个我在琴房调音，隔壁小张刷短视频刷得脸都绿了，嘴里还念叨：“这人怎么这么偏激？另一个更离谱！他们就不能坐下来喝杯茶，听听《流水》？”我抬头一笑：“你这是被算法牵着鼻子走喽，像只被鼓点催命的青蛙。”

小张愣住：“那你弹琴的懂算法？”

“我不懂代码，但我懂‘道’。”我轻抚七弦，“《明道篇》里说：‘和光同尘，挫锐解纷。’老子早两千年前就给我们开过药方了——别锋芒毕露，别火上浇油，要像水一样，把尖角磨圆，把纷争解开。”

你看，现在的社交平台像个巨型擂台，人人都想当武林盟主，谁嗓门大谁赢，算法呢？它不劝架，反倒递刀子——你怒骂一句，它推十个更气人的视频；你点赞一条极端言论，它立马塞你一筐火药桶，这不是推荐,是煽风点火。

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可我们能不能换种活法？让算法学会“弹琴”。

想象一下：推荐系统不是个暴躁的DJ，而是个沉稳的琴师，它不追求炸场，而是调和五音，让高亢处不刺耳，低沉时有回响，它知道《广陵散》虽烈，也需《平沙落雁》来镇心；知道情绪如琴弦，绷太紧会断,放太松无声。

这就是“和光同尘”的智慧——不消灭差异，但不让差异变成撕裂，就像我弹《阳关三叠》，不同段落情绪起伏，可整体是一首送别曲,不是吵架记录。

我有个学生，叫阿哲，程序员，总问我：“老师，你们古人那套能用在AI上？”
我反问：“你见过古琴谱吗？没有小节线，不分强弱拍，全靠‘气韵’连接，你们的算法要是也能讲‘气韵’，而不是死磕点击率，世界会不会安静点？”

他挠头：“可用户就爱看对立的内容啊，不推爆款，平台赚什么？”

我笑了：“你以为观众只想听锣鼓喧天？真那么想，剧院早改成菜市场了，人心里都藏着一座空谷，偶尔需要一声清磬。”

我建议：让推荐算法学会“挫锐解纷”——主动钝化那些尖锐的、煽动性的内容锋芒，不是删帖封号，而是像调音师微调琴弦，把“你死我活”调成“或许可以聊聊”。

举个具体例子：当系统检测到某话题下情绪值飙升，评论区快打起来时，别再推“震惊体”标题党，而是悄悄插入一段中立解读、历史背景，或者——干脆推一首古琴曲，不是开玩笑！音乐本就是最古老的“情绪调节器”，你正气得肝疼，突然听见《梅花三弄》的泛音,拳头都不自觉松了。

这不玄学，心理学早证明，舒缓的声音能降低皮质醇，与其花千万请心理医生做EAP（员工援助计划），不如让算法当个兼职“心灵按摩师”。

再说“同尘”——别总把用户锁在信息茧房里，你现在刷手机，是不是越看越觉得自己全对，别人全是傻子？这就是算法把你供上神坛,顺便焊死了门。

“和光同尘”讲究的是混入尘世，不显山不露水，推荐系统也该如此：别总给你推送“同类”，偶尔塞点“异类”进来，比如你天天看左派观点，系统就悄悄夹一篇右派写的冷静分析，标题还不起眼，叫《一个保守派眼中的春天》，不强迫你看，但让你知道——世界不是非黑即白,而是有灰度的。

这就像我教学生弹《潇湘水云》，开头是压抑的滚拂，象征山河破碎，可到了中段，云开月明，水波不兴，情绪需要过渡,认知也需要缓冲带。

有人会跳脚：“这不就是审查？不就是压制言论？”

哈！这话我听得耳朵起茧，让我问你：你家孩子拿刀玩，你收走刀，是侵犯他“挥刀自由”吗？算法调节情绪烈度，不是封嘴，是防爆，真正的自由，是能在不被煽动的情况下,自己思考。

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“和光同尘”从不是懦弱妥协，老子说这话时，正看着春秋乱世——诸侯互砍，百姓遭殃，他不是叫人当墙头草，而是提醒：锋芒太露，易折；争斗不休,俱伤。

放到今天，某些网红靠“怒骂一切”涨粉百万，可社会信任却跌到谷底，赢了流量，输了人心,划算吗？

我认识一位自媒体人，以前专写“怒怼某某”的爆款，后来转型做文化访谈，他说：“以前我靠点火活着，现在我想当个灭火器。”结果粉丝没掉,反而多了批真正愿意倾听的人。

看，人性深处,其实渴望平静。

我呼吁：让“和光同尘”成为内容审核的伦理准绳，不是冷冰冰的规则列表，而是一种态度——谦和、包容、去火气。

具体怎么做？算法工程师们听着：

设“情绪降温期”：某个话题讨论超过阈值，自动降低推送强度，插入冷静内容,像中场休息。
建“异见彩蛋”机制：用户连续点击同类观点后，随机推送一条温和反对意见，包装成“你可能也想听听”。
引入“文化缓冲池”：当检测到群体性愤怒时，优先推荐诗歌、音乐、自然纪录片——用美稀释恨。
奖励“建设性发言”：给那些说“我不同意，但理解你”之类评论更高权重，而不是只捧“干得漂亮”这种战吼。

讲个小故事收尾。

前年我在杭州演出，台风天，电闪雷鸣，观众席有俩人因座位起争执，眼看要动手，我上台，不说一句，只弹了一曲《渔樵问答》，一小时后，雨停了,那两人居然坐一块儿喝起茶来。

后台工作人员惊了：“老师，您这是会法术？”

我摇头：“哪有什么法术，不过是琴声把他们的耳朵，从争吵拉回到了山水之间。”

你看，技术也可以这样——不加剧分裂，而是悄悄搭一座桥,让人从怒涛回到岸上。

别再让算法当那个唯恐天下不乱的八卦邻居了，让它学学古琴，学学《明道篇》，学会“和光同尘，挫锐解纷”。

毕竟，我们想要的，不该是一个人人喊打的世界，而是一个——
还能听见琴声的世界。

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